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Disponible pour un stage de fin d'études

Jean-Baptiste Felici

Ingénieur du numérique · Spécialisation Intelligence Artificielle

Étudiant en dernière année à l'ISEP Paris, passionné par le Deep Learning, les LLM et l'IA explicable. Semestre d'échange à l'Université de Sogang, Séoul.

Python PyTorch Deep Learning LLM RAG xAI

Construire l'IA
de demain

Étudiant en dernière année à l'ISEP (École d'Ingénieurs du Numérique), je me spécialise en Intelligence Artificielle après un semestre d'échange à l'Université de Sogang à Séoul, entièrement dédié à l'IA.

Ma formation couvre les fondamentaux du Deep Learning, des Transformers, des agents IA, de la cybersécurité et de l'architecture des systèmes d'information. Je cherche un stage de fin d'études pour mettre en pratique ces compétences dans un environnement stimulant.

17e arrondissement, Paris
+33 7 79 89 28 78
Français & Anglais courant

Stack technique

Intelligence Artificielle

  • Deep Learning, CNN
  • Transformers, Self-Attention
  • LLM, RAG, Agents IA
  • xAI (IA Explicable)
  • PyTorch, Google Colab, Conda

Programmation

  • Python (avancé)
  • JavaScript, Java
  • HTML, CSS, PHP
  • SQL
  • MATLAB

Librairies & Outils

  • Pandas, NumPy, Scikit-learn
  • NLTK / VADER / Seaborn
  • UMAP, Captum
  • BeautifulSoup (web scraping)
  • phpMyAdmin

Autres domaines

  • Cybersécurité
  • Architecture SI
  • IoT / Télécom
  • Gestion de projet
  • Signal & traitement audio

Réalisations

NLP Université de Sogang, Séoul

Analyse de Sentiment : Trump & Prix du Pétrole

Web scraping, analyse VADER, TF-IDF, tests statistiques (Granger), clustering K-Means et LDA sur 9 mois d'articles. Corrélation confirmée entre couverture médiatique et volatilité du Brent.

PythonNLTKPandasScikit-learn
NLP Université de Sogang, Séoul

Classification Textuelle Twitter (Formel vs. Informel)

Pipeline NLP sur le dataset Sentiment140 (1,6M tweets) — BoW, TF-IDF, comparaison Régression Logistique / Naive Bayes / SVM avec analyse sociolinguistique des features discriminantes.

PythonScikit-learnNLTKSeaborn
Recommandation Université de Sogang, Séoul

Système de Recommandation de Films

Matrix factorization sur MovieLens (~9 700 films), embeddings utilisateur/film, similarité cosinus, visualisation UMAP et personnalisation avec ratings personnels (MAE = 0.004).

PyTorchUMAPPandasScikit-learn
Projet Intégré ISEP, Paris — 9 mois, travail en équipe

Gestion d'un Festival Musical (Projet APP)

Projet pluridisciplinaire complet : conception d'un capteur audio (soudage électronique), analyse du signal via MATLAB, transmission Wi-Fi IoT, base de données phpMyAdmin, site web client et interface administrateur.

MATLABIoTPHPphpMyAdminHTML/CSSÉlectronique
RAG Projet personnel / documentation

Mini RAG Local

Système RAG local pour interroger des PDF en langage naturel avec Gemini Embedding, Qdrant et PyMuPDF, documenté de manière complète avec installation, architecture et scripts Python.

RAGQdrantGeminiPyMuPDF

Parcours académique

2023 – Présent

ISEP — École d'Ingénieurs du Numérique

Paris, France

  • 3e année : Semestre d'échange à l'Université de Sogang (Séoul) — IA exclusive. Projets individuels avancés en Deep Learning, NLP et xAI.
  • 2e année : Architecture des systèmes d'information, bases de données, génie logiciel. Introduction à l'IA.
  • 1e année : Cybersécurité, IA, gestion de projet, mathématiques appliquées. Projets en collaboration avec des entreprises partenaires.
2021 – 2023

Prépa Intégrée — Cycle International

ISEP Paris · Czech Technical University, Prague (semestre d'échange)

Formation scientifique préparatoire avec semestre d'échange international à Prague, renforçant les bases en mathématiques, physique et informatique.

2018 – 2021

Baccalauréat

Lycée Carnot, Paris

Centres d'intérêt

Avancées technologiques
Actualités internationales
Industrie du jeu vidéo

Travaillons ensemble

Disponible pour un stage de fin d'études. N'hésitez pas à me contacter pour en discuter.